La referencia que
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Guías técnicas con opinión. Cada decisión tiene contexto, criterio y el costo real del trade-off. Sin buzzwords. Sin "depende" como respuesta final.
"Si no puedes explicarlo de forma sencilla, es porque aún no lo entiendes lo suficiente."
— Einstein
Base de datos y datos
La base de todo el sistema. Modelado SQL, CLAVE PRIMARIA, UUID, borrado suave, índices y rutinas de mantenimiento. Lo cual no cambia en 10 años.
Catálogo de compensaciones
¿RESTO o gRPC? ¿Redis o sin caché? ¿Reescribir o estrangular? Cada decisión con criterios objetivos: cuándo usar, cuándo NO usar y el costo real de la compensación.
Backend y arquitectura
Arquitectura limpia en la práctica. Patrón de resultados, repositorio, CQRS: cuándo aplicar y cuándo realizar demasiada ingeniería. Sin dogmatismo.
DevOps y nube
CI/CD que realmente funciona. Docker, Kubernetes e IaC cuando tengan sentido. FinOps integrado. Las métricas de DORA como brújula, no como vanidad.
IA y agentes
Cómo utilizar la IA para ofrecer resultados 10 veces mayores sin convertirse en rehenes de la herramienta. LLM, RAG, agentes autónomos: qué funciona en producción versus qué es una demostración de conferencia.
Radar tecnológico
PostgreSQL frente a MongoDB, Power BI frente a Tableau, RabbitMQ frente a Kafka. Cada tecnología con pros, contras, MVP vs Producción. Sin tirarnos sardinas, con criterio de arquitecto.
Código de referência no GitHub
Templates prontos com os padrões desta referência já aplicados.
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