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CZANIX

Engenharia prática, dados e IA.

Com foco no resultado do negócio.

Trabalho da estratégia à execução para reduzir custos, aumentar confiabilidade e simplificar processos complexos através do ecossistema Czanix.

Áreas de atuação

Especialidades que se conectam na prática.

Trabalho com infraestrutura, dados e liderança técnica. A combinação depende do problema, da equipe e do estágio da empresa.

O trabalho nesta área

Automação inteligente e agentes no mundo real.

Agentes de IA e esteiras de automação integrados aos sistemas e dados da sua empresa. Inteligência aplicada ao dia a dia da operação, com arquitetura segura e foco em produtividade real.

AI AgentsLLMsRAGAutomação

Trajetória profissional

Resultados reais da minha trajetória. O que mudou na operação.

Iniciativas reais e sistemas de alta complexidade liderados ou arquitetados ao longo da minha carreira técnica e executiva.

Alguns projetos e empresas não são identificados por confidencialidade. Os números e resultados abaixo correspondem a iniciativas reais que liderei ou das quais participei diretamente ao longo da minha carreira.

Conhecer a trajetória de 15+ anos de Cesar Zanis
Operação logística

−49%no custo mensal de cloud

Redução da fatura de cloud.

Redimensionamento guiado por telemetria, instâncias Spot e Savings Plans na AWS sem parar a roteirização 24/7.

Custo mensal de cloud

Antes
R$ 180 mil/mês
Depois
R$ 92 mil/mês
Decisões de engenharia+
Tempo de deploy:14 dias 40 minutos

Situação e restrições

Infraestrutura distribuída na AWS com múltiplos serviços ECS e instâncias RDS superdimensionadas para picos sazonais sem autoscaling preditivo. O custo mensal alcançava R$ 180 mil/mês com mais de 60% de capacidade ociosa em dias úteis regulares. Restrição crítica: tolerância zero a paradas na roteirização 24/7.

Alternativas e decisão

Descartada a reescrita em serverless por prazo e risco. Adotado rightsizing orientado a telemetria, Spot instances para processamento assíncrono tolerante a falhas, desligamento programado de ambientes não produtivos e consolidação em Compute Savings Plans.

Linha de base e medição

Linha de base medida na média dos 3 meses anteriores ao projeto (R$ 180 mil/mês). Medição validada após 90 dias com a nova topologia estabilizada (R$ 92 mil/mês).

Lição transferível

Vincular a propriedade de cada recurso ao squad correspondente via marcação obrigatória na pipeline transformou a gestão de custos em rotina contínua de engenharia.

Indústria cerâmica

99,99%de disponibilidade do sistema

Uma operação mais confiável.

Observabilidade unificada, eliminação de pontos únicos de falha e automação de recuperação no faturamento industrial.

Disponibilidade do sistema

Antes
95%
Depois
99,99%
Decisões de engenharia+
Falhas em produção:Frequentes Redução de 70%

Situação e restrições

Quedas recorrentes nos serviços de faturamento e expedição travavam o pátio fabril em horários de pico. O diagnóstico de incidentes dependia de logs manuais espalhados em servidores isolados.

Alternativas e decisão

Implementação de telemetria centralizada (métricas, logs e traces), circuit breakers nas integrações com o ERP, réplicas de leitura no banco transacional e health checks com auto-healing.

Linha de base e medição

Disponibilidade histórica de 95% apurada nos 6 meses anteriores. Após a reestruturação, o ambiente manteve 99,99% de uptime com queda de 70% nos incidentes.

Lição transferível

Confiabilidade nasce quando alertas refletem sintomas reais na operação do cliente antes que a fila de expedição pare.

Empresa de software SaaS

2 diasde prazo de entrega, antes de 21 dias

Entregas de 21 para 2 dias.

Esteiras automatizadas de CI/CD, bateria de testes no pull request e deploys reproduzíveis com rollback imediato.

Prazo de entrega

Antes
21 dias
Depois
2 dias
Decisões de engenharia+
Cobertura de testes:30% 85%

Situação e restrições

Janelas manuais de release a cada três semanas geravam filas de merge, regressões em produção e receio da equipe em publicar evoluções críticas.

Alternativas e decisão

Padronização de pipelines CI/CD com portões automáticos de qualidade, infraestrutura como código com Terraform, ambientes efêmeros de homologação e estratégia de canary release.

Linha de base e medição

Lead time médio de 21 dias entre commit e produção, com 30% de cobertura em fluxos críticos. Reduzido para 2 dias com 85% de cobertura automatizada.

Lição transferível

Reduzir o tamanho do lote entregue é a forma mais segura de acelerar o produto e diminuir o estresse da engenharia.

Cooperativa de saúde

R$ 140 mileconomizados por mês

Análises atualizadas em tempo real.

Consolidação de pipelines fragmentados em arquitetura Lakehouse, trocando lotes semanais por ingestão contínua.

Custo da infraestrutura de dados

Antes
R$ 320 mil/mês
Depois
R$ 180 mil/mês
Decisões de engenharia+
Atualização da análise:Semanal Em tempo real

Situação e restrições

Relatórios assistenciais e financeiros levavam até sete dias para consolidar devido a rotinas noturnas pesadas e duplicação de armazenamento entre bancos analíticos.

Alternativas e decisão

Reestruturação em camadas Bronze, Silver e Gold com ingestão incremental CDC, particionamento inteligente e desativação de clusters legados redundantes.

Linha de base e medição

Gasto mensal de R$ 320 mil/mês na malha legada de dados, reduzido para R$ 180 mil/mês com atualização contínua dos painéis executivos.

Lição transferível

Governança de dados eficiente reduz custo de armazenamento ao mesmo tempo em que entrega leitura fresca para a tomada de decisão.

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Lições direto da prática.

Decisões de projeto, problemas de operação e o que aprendi ao resolvê-los.

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Parâmetros da Operação

R$ 50.000
40h
R$ 150/h

Impacto Anual Estimado

Otimização de Cloud (FinOps)R$ 180.000

Estimativa de 30% em recursos ociosos e sobredimensionamento

Capacidade Técnica LiberadaR$ 72.000

Horas técnicas redirecionadas para evolução do produto

Total Economia AnualR$ 252.000

ROI Projetado

527%potencial estimado
Investimento de referência (12 meses)R$ 40.200
Premissas da simulação

A simulação utiliza como cenário de referência uma redução de 30% em recursos ociosos e superdimensionados e a conversão de horas manuais em capacidade de engenharia ativa. O investimento de referência contempla governança e implantação ao longo de 12 meses.

* Simulação ilustrativa com base em cenários reais de diagnóstico. Resultados definitivos dependem de auditoria de arquitetura e infraestrutura.

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