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Engenharia prática, dados e IA.

Sistemas críticos em produção, governança Cloud FinOps e escala com ROI.

Atuação da estratégia à execução para escalar plataformas digitais, reduzir custos em cloud (Azure, GCP e AWS), sustentar bancos transacionais críticos e aplicar IA com governança em produção.

Áreas de atuação

Especialidades que se conectam na prática.

Trabalho com infraestrutura, dados e liderança técnica. A combinação depende do problema, da equipe e do estágio da empresa.

O trabalho nesta área

Automação inteligente e agentes no mundo real.

Agentes de IA e esteiras de automação integrados aos sistemas e dados da sua empresa. Inteligência aplicada ao dia a dia da operação, com arquitetura segura e foco em produtividade real.

AI AgentsLLMsRAGAutomação

Trajetória profissional

Resultados reais da minha trajetória. O que mudou na operação.

Iniciativas reais e sistemas de missão crítica arquitetados e liderados diretamente ao longo da minha carreira técnica e executiva.

Valores financeiros absolutos e detalhes internos são preservados por confidencialidade. Todos os indicadores abaixo correspondem a entregas reais da minha trajetória executiva.

Food service e varejo multi-unidades

-50%nos custos de cloud

Metade da fatura de cloud em Azure e GCP.

Revisão arquitetural multi-cloud, alocação de custos por aplicação e rightsizing de bancos de dados transacionais.

Custo combinado de cloud (índice base = 100)

Antes
100
Depois
50
Decisões de engenharia+
Governança de custos:Sem alocação por sistema Custo por aplicação e squad

Situação e restrições

Grupo nacional de food service e varejo com operação multi-unidades e cargas distribuídas entre Azure e GCP. A fatura crescia sem visibilidade do custo unitário por produto ou squad.

Alternativas e decisão

Revisão arquitetural nas duas nuvens, categorização de custos por aplicação, otimização de consultas e redimensionamento de bancos de dados, incorporando governança FinOps ao padrão de engenharia.

Linha de base e medição

Redução sustentada de 50% nos custos de cloud em relação à linha de base anterior, mantendo estabilidade e capacidade de escala.

Lição transferível

Custo de nuvem só cai de forma sustentável quando cada aplicação tem dono claro e eficiência faz parte do ciclo das squads.

Plataforma digital e delivery em escala

30xde escala na operação digital

Escala de 30x no delivery com app 4.8.

Rearquitetura mobile e backend reduzindo consumo e latência em 70%, aliada à integração fiscal crítica com ERP Protheus.

Consumo de recursos e latência de APIs

Antes
100% (acoplado)
Depois
-70% latência/consumo
Decisões de engenharia+
Avaliação e integração ERP:Gargalos em horários de pico App 4.8 + Destaque Universo TOTVS

Situação e restrições

Crescimento acelerado dos canais digitais e de delivery exigia suportar picos severos de pedidos simultâneos sem degradação na ponta nem falhas na emissão fiscal integrada ao ERP.

Alternativas e decisão

Rearquitetura das camadas mobile e backend desacoplando fluxos críticos, cache estratégico, otimização de payloads e desenho de integração fiscal resiliente com o ERP Protheus.

Linha de base e medição

Queda de 70% no consumo de infraestrutura por requisição e na latência, sustentando expansão de 30x no volume de delivery, nota 4.8 nas lojas e reconhecimento como case destaque no Universo TOTVS.

Lição transferível

Escala real nasce de desacoplamento, contratos enxutos e resiliência entre os canais digitais do cliente e o núcleo fiscal.

Engenharia de plataforma e multi-squads

5 minpor deploy, antes 2 horas

Deploy de 2 horas para 5 minutos.

Automação de esteiras CI/CD com Azure DevOps e ArgoCD, rollback seguro e governança técnica de 20+ profissionais em 3 squads.

Janela completa de publicação em produção

Antes
2 horas
Depois
5 minutos
Decisões de engenharia+
Estrutura de engenharia:Entregas manuais e silos 20+ engenheiros em 3 squads

Situação e restrições

Publicações dependiam de etapas manuais longas que consumiam duas horas por janela, elevando o risco operacional e travando a cadência de evolução das squads de produto.

Alternativas e decisão

Padronização das esteiras CI/CD com Azure DevOps e GitOps no ArgoCD, rollback imediato auditável, rituais claros de revisão e criação do Engineering Handbook para alinhar 3 squads (20+ profissionais).

Linha de base e medição

Tempo de deploy reduzido de 2 horas para 5 minutos com rastreabilidade ponta a ponta e autonomia segura para os times publicarem diariamente.

Lição transferível

Velocidade sustentável em engenharia não vem de pressa, mas de pipelines determinísticos, lotes menores e padrões claros.

Manufatura Just-in-Time e bancos críticos

-30%em custos e estoques operacionais

Redução de 30% em custos e estoques.

Sistemas de controle industrial Just-in-Time sincronizados ao chão de fábrica e alta disponibilidade em bancos de dados de ERP.

Custo operacional e volume imobilizado em estoque

Antes
100% (lotes estáticos)
Depois
70% (-30% estoque/custo)
Decisões de engenharia+
Sustentação transacional:Risco de parada em fechamentos Alta disponibilidade SQL e Linux

Situação e restrições

Excesso de estoque intermediário e apontamentos defasados no chão de fábrica encareciam o capital de giro, enquanto operações críticas de ERP exigiam disponibilidade contínua.

Alternativas e decisão

Desenvolvimento de sistemas de apontamento e sincronização logística Just-in-Time conectados à produção, somado a rotinas de alta disponibilidade, tuning e replicação em SQL Server, PostgreSQL, Oracle e servidores Linux.

Linha de base e medição

Redução verificada de 30% nos custos operacionais e níveis de estoque na manufatura, mantendo continuidade nas rotinas fiscais, contábeis e financeiras.

Lição transferível

Quando o dado do chão de fábrica chega íntegro e no tempo certo ao banco transacional, o software reduz capital parado na operação física.

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Cesar Zanis · Referência Técnica & Estudos Abertos

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