Com foco no resultado do negócio.
Trabalho da estratégia à execução para reduzir custos, aumentar confiabilidade e simplificar processos complexos através do ecossistema Czanix.
Áreas de atuação
Trabalho com infraestrutura, dados e liderança técnica. A combinação depende do problema, da equipe e do estágio da empresa.
O trabalho nesta área
Agentes de IA e esteiras de automação integrados aos sistemas e dados da sua empresa. Inteligência aplicada ao dia a dia da operação, com arquitetura segura e foco em produtividade real.
Trajetória profissional
Iniciativas reais e sistemas de alta complexidade liderados ou arquitetados ao longo da minha carreira técnica e executiva.
−50%nos custos de cloud
Revisão de arquitetura em Azure e GCP, custos separados por aplicação e bancos de dados no tamanho certo.
Custo de cloud (linha de base = 100)
Grupo nacional de food service e varejo com várias unidades e cargas distribuídas entre Azure e GCP. A fatura não mostrava quanto cada aplicação custava, o que impedia decidir onde cortar.
Revisão da arquitetura nas duas nuvens, categorização dos custos por aplicação e redimensionamento dos bancos de dados. A governança financeira passou a fazer parte do padrão de engenharia do time.
Redução de 50% nos custos de cloud em relação ao período anterior ao projeto. Valores absolutos preservados por confidencialidade.
Custo de cloud só cai de forma sustentável quando cada aplicação tem dono e o assunto entra na rotina da engenharia.
99,99%de disponibilidade do sistema
Observabilidade unificada, eliminação de pontos únicos de falha e automação de recuperação no faturamento industrial.
Disponibilidade do sistema
Quedas recorrentes nos serviços de faturamento e expedição travavam o pátio fabril em horários de pico. O diagnóstico de incidentes dependia de logs manuais espalhados em servidores isolados.
Implementação de telemetria centralizada (métricas, logs e traces), circuit breakers nas integrações com o ERP, réplicas de leitura no banco transacional e health checks com auto-healing.
Disponibilidade histórica de 95% apurada nos 6 meses anteriores. Após a reestruturação, o ambiente manteve 99,99% de uptime com queda de 70% nos incidentes.
Confiabilidade nasce quando alertas refletem sintomas reais na operação do cliente antes que a fila de expedição pare.
2 diasde prazo de entrega, antes de 21 dias
Esteiras automatizadas de CI/CD, bateria de testes no pull request e deploys reproduzíveis com rollback imediato.
Prazo de entrega
Janelas manuais de release a cada três semanas geravam filas de merge, regressões em produção e receio da equipe em publicar evoluções críticas.
Padronização de pipelines CI/CD com portões automáticos de qualidade, infraestrutura como código com Terraform, ambientes efêmeros de homologação e estratégia de canary release.
Lead time médio de 21 dias entre commit e produção, com 30% de cobertura em fluxos críticos. Reduzido para 2 dias com 85% de cobertura automatizada.
Reduzir o tamanho do lote entregue é a forma mais segura de acelerar o produto e diminuir o estresse da engenharia.
R$ 140 mileconomizados por mês
Consolidação de pipelines fragmentados em arquitetura Lakehouse, trocando lotes semanais por ingestão contínua.
Custo da infraestrutura de dados
Relatórios assistenciais e financeiros levavam até sete dias para consolidar devido a rotinas noturnas pesadas e duplicação de armazenamento entre bancos analíticos.
Reestruturação em camadas Bronze, Silver e Gold com ingestão incremental CDC, particionamento inteligente e desativação de clusters legados redundantes.
Gasto mensal de R$ 320 mil/mês na malha legada de dados, reduzido para R$ 180 mil/mês com atualização contínua dos painéis executivos.
Governança de dados eficiente reduz custo de armazenamento ao mesmo tempo em que entrega leitura fresca para a tomada de decisão.
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Além dos Números · Caderno Aberto
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Sem funil comercial nem promessa pronta: primeiro a análise real do problema.
